踏入 2026 年，香港的數碼營銷（Digital Marketing）生態正面臨前所未有的劇變。在整體經濟環境不明朗、企業營銷預算（Budget）縮減但 KPI 要求卻不跌反升的背景下，傳統的廣告投放策略已難以奏效。回顧 2025 年 Digital Marketing 十大觀察，我們見證了市場規則的徹底改寫：由 Google PMax 及 Meta Advantage+ 等 AI 自動化廣告工具全面接管投放流程，到消費者出現「AI 疲勞」而轉向追求 UGC（用戶生成內容） 與真實體驗；由傳統搜尋引擎轉向小紅書及社交媒體的決策模式，再到企業對 ROI（投資回報率） 與 ROAS 的極致追求。
在這個「平庸即死亡」的時代，單純依賴流量紅利或機械式的內容生成已無法突圍。面對演算法的變革與 SEO 策略 的轉型，營銷人員必須進化為具備全方位技能的「全能戰士」。既然我們已洞悉這場由 AI 技術與消費者行為改變所引發的淘汰賽，接下來的關鍵便在於如何制定務實的生存策略——如何在利用 AI 極速執行以提升效率的同時，注入人類獨有的情感溫度以重建品牌信任，將每一分行銷預算轉化為實質的業績增長。
第一︰保留人味作為前提，善用 AI
不得不說，現在使用 AI 的成本其實已經相當地低︰無論是 AI chatbot 還是用 AI 整圖，成本或是質素已經與四五年前的 AI 完全不同。但是在使用 AI 的時候，很多企業，或是行銷人，也忽略了人味的重要性。回顧過去幾年，我們見證了生成式 AI 從 2023 年的爆發，到 2024、2025 年的全面普及。來到 2026 年，市面上充斥著大量由 AI 生成的「完美」內容：毫無瑕疵的廣告文案、過度修飾的虛擬模特兒、以及千篇一律的自動化回覆。當受眾對這些「機械式完美」感到審美疲勞時，「真實感」與「人味」便成為了品牌最稀缺的資產。要在 2026 年的數位行銷戰場中獲勝，我們不能只做 AI 的操作員，而必須成為 AI 的靈魂
在 2026 年，內容行銷的本質，從單純的「內容生成」轉向更深層次的「情感策展」。AI 雖然已經可以輕易生成數千篇符合 SEO 結構的文章，但它依然難以複製人類細膩的情感波動與獨特的生命經驗。行銷人應該利用 AI 進行大數據分析，挖掘受眾當下的情緒痛點與隱性需求，並使用工具快速搭建內容框架；然而，真正的關鍵在於如何在 AI 生成的基礎上，注入真實的案例故事、個人觀點以及帶有溫度的語氣。Google 的演算法越來越重視內容創作者的實際經驗，純 AI 生成的內容往往缺乏這種第一手觸感。因此，在文章中強調真實體驗、加入作者對產品或服務的獨特見解，不僅能區隔品牌特色，更能顯著提升搜尋引擎的排名表現。
其次，對比依賴自動化，「半自動化」客戶服務與互動體驗會更具有優勢。全自動的 Chatbot 在 2026 年雖然已是標準配備，但過度依賴自動化回覆只會讓客戶感到被敷衍，真正的「人味」往往體現在關鍵時刻的介入。理想的運作模式應是由 AI 處理大部分重複性的查詢，並利用自然語言處理技術精準識別客戶的情緒狀態。一旦系統偵測到客戶情緒激動，或問題涉及複雜的價值判斷時，應立即無縫切換至真人客服。這時，真人客服不應只是照稿宣讀，而應展現同理心，並利用 AI 提供的歷史數據主動提及客戶的喜好。這種「被記住」與「被理解」的感覺，是任何高階 AI 模型都難以完全模仿的，也是建立品牌忠誠度的核心。
再者，我們應學會用 AI 輔助創意，而非讓其取代人類在視覺設計的審美判斷。2026 年的 AI 圖像生成與影片製作工具已經能生成電影級的畫面，但過於平滑、邏輯過於完美的 AI 圖像反而容易讓人產生「恐怖谷」效應或疏離感。設計師與剪接師的核心價值，在於對美學與敘事節奏的掌控。我們應該利用 AI 處理繁瑣的去背、調色或生成背景素材，但同時刻意保留一些真實拍攝的素材或是手繪的筆觸。在影片剪輯中，人類剪接師懂得利用「停頓」與「呼吸感」來引導觀眾的情緒，這是演算法難以計算的藝術。此外，原創且帶有真實場景資訊的多媒體內容，在搜尋引擎中往往比純 AI 生成的圖庫素材擁有更高的權重與曝光機會。
在 Deepfake 技術與合成內容氾濫的 2026 年，數據倫理與透明度將成為建立信任的新基石。品牌若能主動標示哪些內容是由 AI 輔助生成，哪些是百分之百的真人創作，這種誠實的態度反而能贏得消費者的尊重。讓品牌的幕後團隊走到幕前，拍攝真實的辦公室日常或失敗的研發過程，這些「不完美」的真實紀錄，比 AI 生成的精美宣傳片更能拉近與受眾的距離。在 2026 年，AI 是我們的外骨骼，賦予我們強大的力量與速度；但「人味」是我們的靈魂，決定了我們奔跑的方向。善用 AI，是為了讓我們有更多時間去「做人」，去感受市場的脈搏，這才是 AI 時代下行銷最核心的競爭力。
第二，投放廣告，會比內容更易回本
不是行者在賣廣告，這句在 2026 年，是一個事實︰投放廣告，會比內容更易回本。原因很簡單，因為投放廣告的成本，遠低於投資在內容的成本。我們必須誠實地面對一個結構性的轉變：傳統內容行銷的「長尾效應」正在被生成式 AI 徹底瓦解。過去企業仰賴撰寫優質內容來獲取免費流量的邏輯，在零點擊搜尋（Zero-Click Searches）成為常態的當下已不再適用。根據權威研究機構 Gartner 的預測，隨著用戶轉向 ChatGPT 或 Perplexity 等對話式 AI 尋求答案，傳統搜尋引擎的流量將在 2026 年下降 25%。這意味著，企業投入大量人力成本撰寫的知識型文章，極大機率會被 AI 直接擷取並摘要在搜尋結果頁面（SERP）上，用戶無需點擊進入網站即可滿足需求。在這種流量被平台與 AI 模型高度壟斷的環境下，唯有透過數位廣告投放，企業才能繞過 AI 的資訊圍牆，獲取用戶的注意力並將其引導至轉換頁面，這使得付費流量成為了唯一可控且具備穩定回本能力的增長引擎。
除了搜尋流量的枯竭，社群媒體演算法的持續演變也進一步壓縮了內容行銷的生存空間。根據 Social Insider 的數據分析顯示，主流社群平台的自然觸及率（Organic Reach）連年下滑，品牌若不付費，其內容往往連 10% 的既有粉絲都無法觸及。在這種付費玩家主導（Pay-to-Play）的生態中，依賴內容自然擴散來獲取新客的成本，實際上已經遠高於廣告投放的獲客成本（CAC）。因為內容創作不僅需要高昂的時間與創意成本，其成效更充滿了不可預測性；相反地，程式化廣告（Programmatic Advertising）結合了機器學習技術，能夠針對具有高度購買意圖的受眾進行精準狙擊。這種「貨找人」的主動出擊模式，能夠在消費者產生需求的微小瞬間（Micro-moments）即時呈現產品，從而實現比被動等待內容發酵更快速、更直接的銷售轉換，確保每一分行銷預算都能在最短週期內實現正向現金流。
除了外部環境的變遷，內容行銷隱含的極高時間成本與漫長的回報週期往往被嚴重低估。許多企業誤以為內容行銷是免費的，卻忽略了創作高品質內容所需的高昂人力成本。根據 Orbit Media 的年度部落格調查數據顯示，撰寫一篇具備競爭力的專業文章，平均耗時已超過 3 小時，更殘酷的是，投入這些時間成本後，並不能保證即時的回報。SEO 權威機構 Ahrefs 的研究指出，在所有新發布的網頁中，僅有 5.7% 能在發布後的一年內進入 Google 搜尋結果的前 10 名。換言之，企業今天投入的人力資本，可能需要等待超過 12 個月才能看到流量紅利。在 2026 年瞬息萬變的市場競爭中，這種長達一年的滯後性是大多數追求現金流的企業所無法承受的風險。
相比之下，廣告投放展現了壓倒性的時間效益與可控性。廣告投放本質上是用資金換取「速度」與「確定性」，它能將長達數月的 SEO 排名等待期壓縮至數小時內。一旦廣告活動啟動，品牌便能立即出現在具備高度購買意圖的受眾面前，並即時獲得點擊與轉化數據。這種「即時反饋機制」允許行銷人員快速進行 A/B 測試與策略調整，確保每一分預算都能在最短週期內產生效益，而非像內容行銷那樣陷入漫長的等待與不確定性中。因此，選擇廣告投放並非放棄長期價值，而是為了在極短的商業窗口期內，以最高的效率驗證市場並實現營收增長，這才是符合現代企業生存法則的理性決策。
第三，回歸 branding，而不是個人 IP
在 2026 年的商業環境中，我們必須認清一個殘酷的事實：單純依賴「個人 IP」博取流量的紅利期已經結束。Gartner 在其官方預測中明確指出，由於生成式 AI（GenAI）的普及，到 2026 年，傳統搜尋引擎的流量將下降 25%。這意味著，如果你只是一個提供資訊或娛樂的 IP，你的內容將被 AI 拆解、吞噬，變成它生成答案的「原材料」，用戶看完 AI 的摘要就離開，你連一次點擊都拿不到（Zero-click Future）。在這種結構下，Branding 不再是行銷加分項，而是生存的防火牆。品牌建立的是讓用戶產生非你不可的信任，驅使他們繞過 AI 的攔截，主動輸入你的名字。未來的戰場不在於誰能討好演算法，而在於誰能讓用戶「指名購買」。因此，個人 IP 只是表層的流量入口，而 Branding 才是讓你在演算法崩塌時依然存活的底層系統。
沒有錯，高盛預測創作者經濟將在 2027 年翻倍至 4,800 億美元，這看似是一場集體狂歡，但報告中隱藏了一個殘酷的「二八法則」升級版 ——在全球 5,000 萬名創作者中，只有 4% 被視為「專業人士」（年收超過 10 萬美元）。這意味著絕大多數 IP 仍處於「用愛發電」的底層。更深層的危機在於收入結構：報告指出，目前創作者約 70% 的收入來自品牌交易。這揭示了一個危險的現實：大多數 IP 本質上仍是「高級廣告看板」，依賴替他人叫賣生存，而非擁有自己的商業閉環。高盛提出的六大驅動要素，其實指明了平台正在演變成「生意操作系統」。資本將流向那些能利用平台工具建立「自有資產」的品牌。如果你不能從「替人打工」轉型為利用「經營生意」的品牌主，你就永遠無法擠進那 4% 的頂層階級，只能在剩下的 96% 中爭奪微薄的長尾流量。
如果說「個人 IP」與「企業品牌」有什麼不同，最大的分別是前者是追求財富，後者是為品牌樹立良好品德。因為個人 IP 的核心是「高效率的流量轉化」而品牌的核心在於可預測性與企業道德。在創作者經濟中，個人 IP 依賴的是創始人獨特的魅力、觀點甚至是偏激來吸引眼球。粉絲買單的往往不是產品本身，而是對這個「人」的認同。因此，個人 IP 必須極度聚焦於「當下」的熱度與變現效率，因為「人」會老，熱點會過。但當 IP 去到一定階段後，會慢慢成長一個企業，它就不再屬於某個人，而是屬於股東、員工、客戶乃至整個社會。這時候，品德就不再是虛無縹緲的道德口號，而是品牌的核心。企業若像個人 IP 那樣隨意發表激進言論，帶來的不是流量，而是生意崩盤的風險。因此，企業品牌的品德，其實是一種為了降低交易成本、確保長期生存而建立的信任系統。
然而，來到 2026 年，企業開始需要個人 IP 的「銳度」來突破市場噪音，而個人 IP 則需要企業品牌的「厚度」來承載長遠價值。真正的挑戰在於如何平衡：利用個人 IP 的「野心」去衝鋒陷陣，獲取第一桶金與市場關注；隨後迅速引入企業品牌的品德，建立規範與價值觀，將對「一個人」的崇拜轉化為對「一個組織」的信賴。所以，這句話的深層含義應該是：個人 IP 是矛，負責將流量轉化為財富；企業品牌是盾，負責守土安邦，將財富沈澱為信譽。 只有當「追求財富」的矛，被「樹立品德」的盾所規範時，商業價值才能真正跨越週期。
第四，當 budget 只降不加，「咁點」
「咁點」這兩個字，無疑將是今年行銷人員必須時刻掛在嘴邊、甚至刻在心裡的關鍵詞。這並非出於傲慢，而是源於一種對現實的深刻洞察。原因很簡單且殘酷：整體的宏觀經濟環境暫時都未見顯著回暖的跡象，企業增長的壓力卻與日俱增。當管理層在年度會議上宣佈：「今年預算要削減 30%，但業績目標必須保持雙位數增長」時，許多從業者的第一反應往往是窒息般的焦慮。然而，此刻最需要的不是抱怨，也不是無奈地接受，而是一種反問「咁點呀？」的頑強態度。「咁點」不應是雙手一攤的無奈放棄，而是一種置之死地而後生的戰略轉向。預算沒了，那又怎樣？AI 出現了，那又怎樣？這正是重新定義從業者「不可替代性」的最佳時機，也是將危機轉化為轉機的關鍵分水嶺。
在資源緊絀的當下，企業對人才的要求已從單純的「執行者」進化為具備全局觀的「架構師」。根據 Gartner 的數據，企業希望以更少的資源創造更多價值。這意味著，我們不能再僅僅滿足於「用 AI 寫一段文案」或「用 Midjourney 生成一張圖」這種單點應用。AI 的未來潛力在於多個 AI Agent 協同工作的能力。這對行銷人意味著一場徹底的工作革命：我們不應再花時間去親手「做」一張圖，而是要設計一套「系統」。在這個系統中，一個 Agent 負責分析市場數據，另一個 Agent 負責基於數據生成創意素材，第三個 Agent 則負責進行 A/B Testing 並反饋結果。在這種架構下，人類的角色正式從「操作員」升級為「指揮官」。我們不再是與機器賽跑，而是在編排機器。利用僅剩的預算，通過自動化代理構建出過去需要 100% 預算甚至更多人力才能達到的營運規模，這才是解決「預算只降不加」困境的解，也是回應「那又怎樣」的最強底氣。
然而，當 AI 解決了效率問題，甚至在執行層面超越了人類，什麼才是我們最後的護城河？答案不再只是籠統且難以量化的「情感」，而是更稀缺、更具辨識度的品味與策展力。當內容生成的邊際成本趨近於零，互聯網將不可避免地被平庸、重複甚至毫無營養的垃圾內容所淹沒。消費者不再缺乏內容，他們極度缺乏的是「過濾」與「指引」，由此可見，AI 時代最重要的能力已從「內容生產」轉移為「評價性判斷」在這樣的信息廢墟中。AI 可以瞬間生成一萬種配色方案，但只有具備深厚文化底蘊的人類，能判斷哪一種配色符合當下的社會情緒，哪一種設計能與目標客群產生深層共鳴。你不需要自己畫圖，但你必須知道什麼是「好圖」。這種對文化語境、對在地語言那種幽默與諷刺的精準拿捏，是任何大型語言模型在短期內都無法通過算力堆疊出來的。
因此，下次當你聽到「預算減半」的消息時，請深呼吸，堅定地說一句「咁點？」。這兩個字代表你已經準備好從傳統的「T 型人才」進化為更具競爭力的「π 型人才」。所謂 π 型，是指你擁有兩條深厚的腿：一條是深厚的行業洞察與人文素養，另一條則是熟練的 AI 架構與設計能力。利用 Agentic AI 解決那些繁瑣的技術債與重複勞動，將節省下來的寶貴精力全部投入到 AI 無法計算的領域——建立信任。在這個演算法主導的時代，技術可以被輕易複製，預算可以被隨意削減，但那種能夠在混亂資訊中提煉出獨特觀點的「品味」，以及能夠指揮 AI 大軍作戰的「架構能力」，才是永遠不會貶值的資產。這場仗，比拼的不是誰的工具更新穎，而是誰能用最少的資源，展現出最不可複製的「人味」。
第五，立身之本，只會更加重要
在當前生成式 AI 技術呈指數級迭代的背景下，我們正經歷一場前所未有的「算力通脹」。開源模型與低代碼平台的普及，導致過往被視為中產階級壁壘的技能——如基礎文案撰寫、初級代碼編寫及商業繪圖——其邊際生產成本已無限趨近於零。這種技術民主化賦予了非專業人士及格線以上的產出能力，對於深受經濟復甦乏力、成本上升困擾的中小企業而言，利用 AI 實現極致的降本增效已非選項，而是生存的必要手段。然而，這也引發了勞動力市場的劇烈震盪：當技術供給過剩遇上市場需求疲軟，企業對人力資本的審視將變得近乎苛刻。我們必須清醒地認識到，單純掌握工具的操作已無法構成職業護城河，一場關於「立身之本」的戰爭已經打響。
在經濟下行週期中，企業的運營邏輯正從「規模增長」強行切換至「利潤與效率」。這導致了一個殘酷的價值剪刀差：當一個月費僅數十美元的 AI 代理（AI Agent）能穩定產出 80 分的標準化成果，而人類員工需耗費高昂薪資卻僅能提供 85 分的產出時，資本的逐利本性將毫不猶豫地擁抱前者。這正是我們當前的困境：當 AI 能以 1% 的成本產出人類 80% 質量的成果時，「執行力」不再是資產，而是負債，標誌著未來的職場立身之本，不再是與演算法比拼執行速度或信息吞吐量，而是判斷與決策。根據國際貨幣基金組織的最新分析，AI 將不成比例地影響高技能工作，但同時也會提高那些能夠與 AI 互補的人才的生產力。未來的職場精英，不再是信息的搬運工或代碼的堆砌者，而是能夠在 AI 提供的海量、甚至相互矛盾的預測選項中，依據自身的經驗與商業直覺，做出最終決策並承擔後果的「掌舵人」。
當 AI 徹底解決了如何做的技術路徑，將內容生產的成本壓低至零，「真實性」與「信任」將成為極度稀缺的奢侈品。 人類的價值將集中於那些算法無法觸及的領域人如為什麼做的戰略判斷與做什麼的價值選擇之中。這要求我們具備穿透數據噪音的宏觀視野，能夠將 AI 生成的碎片化內容，通過經驗與直覺，整合成具備品牌靈魂與商業可行性的解決方案。未來的核心競爭力，是能夠將 AI 的碎片化產出，通過人類獨有的經驗與直覺校準，整合成具有靈魂的解決方案。在這些「演算法無法計算」的領域，基於人性洞察的判斷、對商業本質的直覺捕捉，以及在危機時刻敢於承擔決策後果的勇氣，才是我們的立身之本。這不僅是職業生存的策略，更是人類在智能時代捍衛自身地位的最後疆域。
歸根結底，這場技術變革並非要將人類從經濟迴路中剔除，而是倒逼我們進行一場關於自身值的深刻反思。當算力成為像水電一樣唾手可得的基礎設施，人類的競爭優勢將不再取決於調用算力的規模，而在於駕馭算力的智慧與賦予其社會意義的能力。在過去，高價值的勞動在於精準地尋找標準答案；而在未來，當 AI 能瞬間提供千萬種可行方案時，真正的稀缺資源將轉變為基於人性洞察的判斷、對商業本質的直覺捕捉，以及在危機時刻敢於承擔決策後果的勇氣。這意味著，我們必須主動放棄對執行的執念，轉而利用做用 AI 所釋放的時間，以人性作為判斷基礎去探索創新邊界、以商場上的直覺來與客人構建深度信任關係。
第六，Less is more, in company size
在 2026 年的商業版圖中，「Less is more」已超越了美學範疇，演變為一場劇烈的組織形態變遷：「一人公司」不再是自由職業者的避風港，而是具備指數級增長潛力的精實創業實體。生成式 AI 與自動化代理的成熟，讓這一概念從幻想落地為現實。當創始人能夠通過 API 調用瞬間獲取世界級的文案創意、全棧開發能力或複雜的數據洞察時，維持龐大內部團隊的邊際效益便急劇遞減，甚至在靈活性上轉變為負資產。這意味著新時代的「一人公司」絕非小打小鬧，而是一支由矽基勞動力武裝的精銳特種部隊。他們利用 SaaS 工具鏈與大模型構建了堅固的自動化護城河，以極低的人力成本挑戰傳統百人企業的產出，徹底顛覆了「規模即優勢」的舊有商業信條。
然而，這股浪潮看似是對傳統科層制度的逃離，實則是對創始人綜合素質的極限壓力測試。這正是「Less is more」背後最殘酷的真相：極致的精簡架構對創始人提出了近乎苛刻的「全能」要求。在傳統架構中，平庸的戰略往往能被層級制度的緩衝和人力的執行力所彌補；但在極簡架構下，創始人的每一個決策都會被技術槓桿瞬間放大——錯誤的指令會產生災難性的自動化後果，而正確的洞察則能帶來指數級的回報。在過去，創始人只需專注於核心領域並將短板外包；但在 AI 賦能的一人公司中，創始人必須將模糊的商業願景拆解為機器可精確執行的指令。這要求創始人不僅要深諳產品邏輯，更要深刻理解 AI 模型的邊界與能力。這導致了一種悖論：公司的人數越少，對創始人認知密度與決策質量的要求反而越高，容錯率也隨之降至冰點。
這種架構的轉變，迫使創始人在缺乏中層管理緩衝的情況下，必須在戰略決策者、技術架構師與市場增長駭客這三種角色間進行高頻且無縫的切換。OpenAI CEO Sam Altman 曾預言，我們很快會見證市值十億美元的單人獨角獸誕生，但這並不意味著創業門檻的降低，而是標誌著競爭維度的升維。未來的「超級個體」，必須是具備極強自律性與系統化思維的通才。他們不再依賴堆疊人力來解決問題，而是通過編排 SaaS 工具鏈、自動化工作流以及 AI 代理來構建自動化運轉的商業機器。因此，選擇「一人公司」這條路，絕非選擇了安逸的自由，而是選擇了一場需要持續學習、極度自律且在認知層面高強度博弈的精英遊戲。
2026 年「一人公司」的崛起，証明了未來的商業競爭將不再是人力規模的軍備競賽，而是個人識見與自動化的較量。在這種新範式下，創始人的角色從管理「人」轉變為管理算力。這要求創業者具備能夠在宏觀戰略與微觀執行間自由穿梭的系統化思維。Sam Altman 關於「單人十億美元公司」的預言，揭示了一個即將到來的二元分化世界：一邊是依賴舊有科層制、行動遲緩的傳統組織，另一邊則是利用 AI 槓桿實現超高 ROAS 的超級個體。對於創業者而言，這是一場關於自我進化的終極博弈——只有那些能夠駕馭技術槓桿、承受極高認知負荷並重塑工作流的少數派，才能在這場商業革命中，定義新的遊戲規則。
第七，廣告投放，只會更易入手，但新手難見效
在當前的數字營銷生態中，無論是 Google 還是 Meta，平台演算法的迭代都在指向同一個不可逆轉的趨勢：極致的自動化。行者在長期的實戰觀察中發現，相較於過往繁複的手動設定，現今兩大巨頭的廣告管理後台已大幅降低了技術門檻。Google Performance Max 的成熟與 Meta Advantage+ Shopping Campaigns 的橫空出世，無疑是這一趨勢的集大成者。這些基於深度機器學習的自動化工具，讓缺乏經驗的店家或初入行的廣告投手，僅需數次點擊即可將廣告推送到全網版位。表面上看，這似乎實現了廣告投放的「平權」，讓任何人都能輕易入場參與流量競逐，彷彿只要預算到位，流量便唾手可得。
然而，行者必須在此提醒大家：做到投廣這件事，不等於做好投廣這件事。這種操作上的簡便化非但不是成效的保證，甚至可能是一個裹著糖衣的陷阱。現況在於，投放動作的技術壁壘雖被夷平，但獲利的戰略壁壘卻被拔高。當所有競爭對手都在使用同樣的自動化模型時，單純依賴平台已無法創造回報。在此背景下，廣告設定的重要性不減反增，它已從過去單純的限制條件昇華為引導 AI 學習的指令。若投手忽略了受眾信號的精準度等廣告設定，AI 便會如同脫韁野馬，在錯誤的優化路徑上消耗預算。對於缺乏對底層邏輯理解的初學者或資源有限的店家而言，這種「傻瓜式」投放往往會因缺乏正確的數據指引，最終演變成預算的無底洞。
在演算法全面接管流量分發的當下，決勝的關鍵已從單純的競價博弈，轉移至信號餵養與內容溝通的雙重維度。廣告系統的運作邏輯已從傳統的精準定位質變為內容找人，這意味著廣告素材重要性已攀升至金字塔頂端。如果沒有具備高轉化潛力的創意素材作為燃料，再強大的演算法也只能在低效的流量池中空轉，無法觸及真正的高價值用戶。自動化工具雖然完美解決了「如何投」的效率問題，卻無法取代人類「用什麼打動人」的創意產出。未來的贏家，必然是那些懂得利用精密的廣告設定去駕馭 AI，並能持續產出差異化素材以抓住用戶注意力的品牌。
自動化浪潮雖已不可逆轉，但它絕非行銷人的「免死金牌」。PMax 與 ASC 等工具雖夷平了操作的技術門檻，卻同時築起了更高的演算法高牆。在這場人機協作的博弈中，勝負不再取決於點擊按鈕的速度，而是取決於調教 AI 的深度。唯有透過廣告設定為演算法導航，並以打動人心的創意素材作為核心驅動力，品牌方能真正駕馭自動化工具，而非被其吞噬。切記，工具越是智能，背後的操盤者越需要清醒；別讓系統的便利性取代了你的戰略思考，而要讓 AI 成為放大你商業價值的槓桿，這才是行者眼中，在自動化浪潮下能夠突圍而出的致勝之道。
第八，個性，不單有助於品牌，更對成效有幫助
在探討行銷效能的優化時，業界往往過度沉迷於冰冷的數據指標與機械式的演算法邏輯，卻忽略了一個最原始、卻也最具爆發力的變數——個性。行者在此提出一個預示：隨著 2026 年技術開始成熟，當生成式 AI 徹底成為每一位商家與行銷人員的標準配備，可以生產無窮無盡、語法完美且邏輯通順的 AI 內容時，我們即將面臨一場前所未有的內容同質化。試想，當所有的競爭對手都使用相同的提示詞，透過類似的大型語言模型產出千篇一律的精美圖文與短片，市場將充斥著完美卻缺乏靈魂的複製品。換言之，AI 生產的是極致的平庸。在這樣一片死寂的素材海洋中，唯有具備鮮明「個性」的品牌，才能如燈塔般刺破迷霧，瞬間攫取受眾的注意力。
這並非行者的危言聳聽，而是基於對數位生態演變的觀察。個性，不再僅僅是品牌形象的點綴，它已開始演變為影響廣告成效的核心權重。心理學上的「審美疲勞」在 AI 時代將被指數級放大，當消費者的視網膜被大量 AI 生成的標準化內容疲勞轟炸後，大腦會自動開啟過濾機制，忽略那些似曾相識、過度平滑的廣告素材。反之，那些帶有強烈品牌觀點、獨特視覺風格，甚至帶有「人味」瑕疵的內容，反而能激發受眾的好奇心與情感共鳴。這種由個性驅動的差異化，能有效降低廣告的視覺疲勞，進而提升點擊率與轉化的可能性。相反如果你的內容只是 AI 對現有網路資訊的重新排列組合，沒有提供任何新的觀點、數據或情感體驗，你的價值將趨近於零，同時也影響點擊率與轉化的可能性。
未來的流量，將不再屬於那些「回答得最正確」的人，而是屬於那些「回答得最獨特」的人。根據 Gartner 的預測報告指出，到 2026 年，傳統搜尋引擎的流量可能會因 AI 聊天機器人和虛擬助理的興起而下降 25%，這意味著品牌必須依靠更獨特的內容來爭奪剩餘且更珍貴的注意力。同時這間接證實了，依賴標準化內容的紅利將會消失，唯有具備獨特價值的內容才能生存。此外，品牌需要在 AI 生成的內容中注入獨特的人類洞察與情感，才能維持競爭優勢。行者深信，在未來的演算法競賽中，平台將會越來越傾向於獎勵那些能夠提供「獨特觀點」與「真實體驗」的內容，而非單純由 AI 堆砌的資訊垃圾。
因此，行者建議各位在運用 AI 工具時，不應將其視為「創作者」，而應視為「放大器」。不要試圖用 AI 去抹平差異，而是要用 AI 去放大你的偏執。你必須先定義好品牌的核心個性——無論是幽默、犀利、溫暖還是叛逆——然後再利用 AI 技術將這種個性規模化。無論是獨特的語氣、反直覺的觀點，還是基於真實生命經驗的痛苦與歡愉，這些才是 AI 算力無法跨越的護城河。在 2026 年，平庸是免費的，但「個性」將是昂貴的奢侈品。你必須讓受眾感受到螢幕背後那個鮮活的靈魂，因為在演算法的洪流中，唯有靈魂，無法被編碼。你的個性，就是你最強大的護城河，也是可以直接影響廣告成效的決勝關鍵。
第九，關係同信任，會成為新挑戰
當時間軸推進至 2026 年，我們所處的數位環境將面臨一場前所未有的「信任赤字」。正如前文所述，在 2026 年，平庸的內容是免費的，因為生成式 AI 徹底成為每一位商家與行銷人員的標準配備，可以生產無窮無盡、語法完美且邏輯通順的 AI 內容。卻也導致了資訊生態的災難性崩壞。當每一秒鐘都有數以億計語法完美、邏輯通順但靈魂空洞的 AI 生成內容被傾倒進網路世界時，互聯網變成了一座被「米色噪音」淹沒的垃圾場。根據 Edelman（愛德曼） 的信任度調查報告顯示，公眾對由演算法中介的資訊信任度已降至歷史冰點。在這樣一個「真假難辨」的米色世界裡，傳統的行銷漏斗將會失效，取而代之的是一場關於「真實性」的殘酷淘汰賽。
在這樣一個 AI 能夠模擬一切表象的時代，唯有「稀缺性」才能創造價值，而 2026 年最昂貴的奢侈品，不再是資訊，而是「真實的關係」。行者洞察到，品牌必須放棄過往那種依賴第三方數據進行「流量狩獵」的掠奪式思維，轉而追求一種更深層的數位親密。這正是為何提出「零方數據（Zero-Party Data）」的原因。這不僅僅是數據收集的技術升級，更是一場關於品牌倫理的革命。不同於被動追蹤的第一方數據，零方數據是用戶基於極度信任，主動向品牌揭露的個人偏好與意圖。當 AI 只能基於過去的歷史數據進行冰冷的「概率預測」時，擁有零方數據的品牌卻能基於用戶當下的真實意圖進行有溫度的「服務預判」。這種數據交換，本質上是品牌與用戶之間簽訂的一份「數位契約」——用戶交付隱私，換取品牌無可取代的專屬體驗。
同時，在2026 年的行銷戰場，將是一場人類對抗「合成完美」的戰爭。AI 可以輕易寫出無懈可擊的文案，繪製出黃金比例的圖像，但它永遠無法模仿人類的「脆弱性」。行者深信，品牌必須展現出一種「反脆弱（Antifragile）」的特質。這個概念在 AI 時代顯得尤為重要：真正的強大並非堅不可摧，而是能夠在混亂與壓力中獲益。不要害怕向你的受眾暴露品牌的真實面貌，甚至是一些無傷大雅的掙扎或缺點。在一個充滿合成假象的世界裡，這些「人性化的瑕疵」反而是證明你真實存在的唯一憑證。當所有競爭對手都在用 AI 追求完美時，唯有那些敢於展現真實個性的品牌，才能穿透演算法的迷霧，讓客戶不僅僅是購買者，更成為品牌的精神擁護者。
第十，科技會變，人性永恒
我們身處一個技術大爆炸的時代，確實見證了技術的指數級爆發，見證了人工智能從單純的輔助工具進化為成熟嘅商業工具，然而科技越是無孔不入，人類越是渴望「去科技化」的真實接觸。Accenture Song 指出人們正在重新思考如何度過空閒時間，在真誠的人際關係中尋找快樂和平衡。當品牌過度依賴 AI 與算法推薦時，反而剝奪了消費者在購物過程中尋求的與店家的真實接觸。因此，行者希望提醒每一位營銷同路人：科技會變，人性永恒。無論算法如何更迭，無論 AI 生成內容多麼逼真難辨，最終掏出錢包為產品買單的，始終是有血有肉、有情感波動的人類，而不是 AI。
試想一下，當所有競爭對手都在使用同質化的 AI 文案與自動生成圖片時，什麼才能讓你的品牌在資訊紅海中脫穎而出？答案是「極致的共情」。營銷的本質是解決人的問題，滿足人的慾望。這正是我們作為人類營銷者為何不能被 AI 替代。單靠冷冰冰的精準投放與功能列表，無法觸及消費者內心最柔軟的地方。人的心理需求——被理解、被尊重、尋求歸屬感與安全感，這些底層邏輯在千百年來從未改變。將來在使用 AI 優化 SEO 關鍵字或 Meta 廣告受眾時，嘗試多問自己一句：「這條廣告背後，是否傳遞了能夠打動一個活生生的人的真實情感？」。我們理應利用最先進的科技去放大這些人性光輝，而非用科技去掩蓋人性的溫度。
另外，行者都想提提大家，對於信任的建立，人性更是起著決定性作用。在 Deepfake 與虛假信息氾濫的今天，消費者比以往任何時候都更渴望真實與透明，更渴望同理心和共情。然而，這正是目前 AI 最難以完美模擬的領域，因為信任的建立往往源於品牌是否展現出真實的人性化一面，以及是否在技術之外展現了道德擔當。在操作每一個項目時，都不會只看 CTR 或 ROAS 這些表層數據，我們需要更深入思考手上的素材是否能引發受眾的共鳴，才能與消費者建立長久的關係。科技可以幫助我們更精準地找到受眾，但只有對人性的深刻洞察，才能讓受眾在茫茫資訊海中，願意為你停留，並將這份停留轉化為長久的信任。
最後，行者希望大家將這句話刻在心裡：技術是死的，人性是活的。在 2026 年以及更遠的未來，AI 也好，Web3 也好，技術都會不停地進化、迭代甚至消亡。但是，恐懼、貪婪、愛、虛榮、利他……這些刻在人類基因裡的人性特質是永恒不變的。人的心理，人的思維，才是營銷一向的重點，畢竟未來的贏家不是那些擁有最強 AI 的品牌，而是那些懂得在 AI 的高效與人類的溫情之間找到平衡點的品牌。我們必須利用科技來減少摩擦，而不是用科技來隔絕人性。不要迷失在代碼與算法的叢林中，請時刻回望那顆跳動的人心，那裡才有營銷真正的答案。
2026 年，是強調人性的一年
如果大家有認真看完，你會察覺行者十分強調人性與人味︰在上面的十個要點中，行者提及了 13 次人性，8 次人味，23 次人類。因為人，才是營銷的起點，也是營銷的根基，畢竟最終掏出錢包為產品買單的，始終是有血有肉、有情感波動的人類，而不是 AI。就算 AI 多麼發達，多麼先進，最後做決定的，理應是人類而不是 AI。因為 AI 沒有像你一般獨特的經歷，沒能擁有如同你一樣的思維，最多也是透過提示詞模仿你的思考過程。人們那顆在跳動的人心，才是在這個技術不停地進化、迭代的大環境下，行銷人得以不被 AI 取代的良方。畢竟技術是死的，人性是活的。
